Qué Preguntar Antes de Aprobar una Iniciativa de IA
Descripción
A los comités de dirección llegan hoy propuestas de IA con un caso de negocio atractivo y pocas respuestas sobre los datos que usarán, los riesgos que abren y la persona que responderá por ellas. Aprobar sin esas respuestas tiene un costo conocido: Gartner proyectó, el 25 de junio de 2025, que más del 40% de los proyectos de IA agéntica será cancelado antes de que termine 2027 por costos crecientes, valor de negocio poco claro o controles de riesgo inadecuados.
Esta sesión recorre las preguntas que un directorio o un comité ejecutivo debería hacer antes de dar el visto bueno, organizadas en cuatro bloques: el problema y el criterio de éxito, los datos, el riesgo y la regulación, y el responsable y la salida. No se requiere formación técnica. El objetivo es que quien aprueba pueda distinguir una iniciativa lista para avanzar de una que necesita volver con más trabajo, y que pueda explicar por qué.
Durante la sesión se aplica la lista a una iniciativa ficticia, paso a paso, para mostrar qué respuestas son suficientes y cuáles deberían encender una alerta.
Para Quién
- Miembros de directorio y de comités de riesgo, auditoría o inversión.
- CEO, CFO, COO y gerentes generales que aprueban presupuesto para iniciativas de IA.
- Líderes de área que presentan iniciativas y quieren llegar al comité con las respuestas preparadas.
Qué Se Lleva el Asistente
- Una lista de preguntas organizada en cuatro bloques, lista para usar en el próximo comité.
- Criterios para distinguir un piloto de un despliegue en producción, y qué exigir en cada etapa.
- Un formato de una página para pedirle a quien propone la iniciativa: problema, datos, riesgos, responsable, criterio de éxito y condición de salida.
- Señales de alerta frecuentes en las propuestas: métricas de éxito que no se pueden medir, datos sin responsable y ausencia de un plan para detener el proyecto.
Formato y Duración
Sesión en vivo, en línea. 60 minutos: 40 de contenido con un ejercicio aplicado y 20 de preguntas de los asistentes.
Fecha
21 de Octubre de 2026
Organiza: Siofiv.
Referencias
- Gartner (2025). Gartner Predicts Over 40% of Agentic AI Projects Will Be Canceled by End of 2027. https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-06-25-gartner-predicts-over-40-percent-of-agentic-ai-projects-will-be-canceled-by-end-of-2027