Regresar
Siofiv para fintech

Siofiv para fintech

La IA llega a tu comité más rápido de lo que tu comité puede evaluarla. Y alguien tiene que firmar.

Enseñamos a decidir sobre IA con criterio propio, construimos lo que tu operación necesita y dejamos registro de cómo decide cada sistema.

Agendar conversación Ver cómo se ve en tu operación
Top Management AI LABFormación en IA para quienes aprueban: dirección, comité de riesgos, auditoría y directorio.
Ai-VanzaSistemas de IA a medida para una operación financiera, construidos para producción.
Marketing GPSLa plataforma de IA que el equipo de adquisición usa todos los días, dentro de reglas de comunicación regulada.
AI Trust LayerTrazabilidad de las decisiones automatizadas, cuando la operación lo requiere.

El problema de tu industria

Las propuestas de IA llegan cada semana. El criterio para evaluarlas se forma una vez.

Un proveedor presenta un modelo de scoring. Un equipo propone un agente de servicio. El CRM activa funciones de IA que nadie configuró. En todos los casos, alguien del comité tiene que decir que sí o que no. Estas son las situaciones que vemos, con distintos nombres, en compañías de servicios financieros de toda la región.

La decisión sobre IA se toma por confianza o por precaución.

Quien aprueba no construyó el sistema y no siempre tiene cómo evaluarlo. Aprobar por confianza en el proveedor y frenar por precaución son dos formas del mismo problema: decidir sin criterio propio.

Cada área avanza a su ritmo.

Riesgo evalúa un modelo, growth prueba una herramienta, operaciones automatiza un proceso. Sin un criterio común, la compañía termina con sistemas que responden a lógicas distintas.

La conversación técnica y la regulatoria ocurren por separado.

Tecnología diseña, compliance revisa después. Lo que se aprueba tarde suele ser lo mismo que se pudo haber diseñado bien desde el principio.

Marketing trabaja pieza por pieza.

En un sector donde cada comunicación responde a reglas, el equipo de adquisición espera aprobación de cada anuncio. Las reglas podrían definirse una vez y aplicarse siempre.

Lo que se construye rápido no siempre deja registro.

Un sistema que decide sobre clientes puede explicarse si se diseñó para eso. Cuando no, reconstruirlo después cuesta más que haberlo previsto.

La diferencia entre una compañía financiera que adopta IA y otra que la acumula está en quién decide y con qué criterio. Esa capacidad se puede formar, y conviene formarla antes de la siguiente propuesta, no después.

Cómo lo resolvemos

Criterio para decidir, sistemas para sostenerlo.

Empezamos por las personas que aprueban, seguimos por lo que la operación necesita construir y terminamos por cómo se comunica con sus clientes. Tres formas concretas.

Top Management AI LAB

Formación en IA para quienes aprueban y responden.

El Top Management AI LAB forma criterio propio en dirección general, CRO, comité de riesgos, comité de auditoría y directorio. No es una introducción a la inteligencia artificial: es la preparación para las decisiones que ya están en la agenda del comité.

  • Qué preguntar ante una propuesta: cómo distinguir una demostración de un sistema en producción, y qué evidencia pedir antes de aprobar.
  • Qué exigir a un proveedor: alcance real, integraciones, plazos, y qué queda registrado de cada decisión automatizada.
  • Dónde debe intervenir una persona: qué decisiones requieren revisión humana y cómo se documenta esa intervención.
  • Cómo se sostiene en el tiempo: qué cambia en el proceso de aprobación de la compañía cuando la IA deja de ser un piloto.

Dos formatos: microlearning online, para formar criterio propio sin salir de la agenda; y programa in-company, para alinear al comité antes de una decisión grande o de una presentación al regulador.

Y cuando el equipo de marketing es parte de la conversación, la Marketing Intelligence Academy forma a quienes operan la adquisición: curso online en vivo o programa in-company.

En servicios financieros, esto significa

  • Un comité que debe aprobar un modelo de crédito o de fraude: llega con preguntas propias y con una idea clara de qué evidencia pedir.
  • Un CRO que va a presentar la estrategia de IA al regulador: llega con argumentos propios, no con los del proveedor.
  • Un directorio que recibe la pregunta de un accionista: responde con criterio, no con confianza en quien vendió el sistema.
  • Un equipo de adquisición que trabaja dentro de reglas: aprende a operar con criterio y no pieza por pieza.
Lo que cambia: las decisiones sobre IA dejan de depender de quién presenta mejor. La compañía tiene un criterio común y documentado para aprobar, exigir y sostener.
Ver Siofiv Academies

Ai-Vanza

Sistemas de IA a medida para una operación financiera.

Ai-Vanza diseña y construye agentes de IA y sistemas inteligentes para producción, no para demostraciones. Cada proyecto sigue cuatro decisiones técnicas: la base de datos antes que el modelo, gobernanza como arquitectura desde el blueprint, trazabilidad por defecto y humano al timón. En servicios financieros, esas cuatro decisiones son las que permiten que compliance participe desde el principio en vez de revisar al final.

  • Modelos predictivos auditables: scoring de riesgo, detección de fraude y anomalías, churn de cartera. Cada decisión deja registro de qué datos consultó, qué modelo aplicó y en qué versión.
  • Agentes inteligentes para procesos críticos: servicio al cliente, cobranza, onboarding conversacional, asistentes internos para operaciones.
  • Sistemas de mensajería conversacional gobernada: comunicación con clientes por los canales que usan, con guion aprobado, acceso controlado y registro completo.
  • Soluciones a medida: para lo que no encaja en ninguna categoría estándar.

En servicios financieros, esto significa

  • Una compañía que todavía no construyó IA propia: empieza por ordenar la base de datos y por definir qué decisión conviene automatizar primero.
  • Una que ya tiene modelos operando: los nuevos nacen con registro y control humano definidos, y compliance participa desde el blueprint.
  • Una operación en varios países: una sola arquitectura, políticas por jurisdicción.
  • Un piloto que quedó en la demostración: se reconstruye con la base ordenada primero.
Lo que cambia: sistemas que llegan a producción, que el comité puede aprobar con evidencia y que siguen funcionando cuando cambia el equipo que los pidió.
Ver Ai-Vanza

Marketing GPS

La plataforma que tu equipo de adquisición usa todos los días.

Marketing GPS centraliza campañas, canales y CRM en una sola vista y pone sobre ellos a Fi-V, su cerebro, que opera en cuatro modos: estratega, investigador, ejecutor y analista de competencia. En servicios financieros, las reglas de comunicación se definen con compliance una vez y Fi-V genera y ejecuta solo dentro de ellas.

Radar, Copilot, Autopilot y Scale son cuánto delega el equipo: la lectura de los datos, el análisis, la ejecución dentro de reglas, o la plataforma como infraestructura. En todos los casos, cada decisión queda registrada con su razonamiento y las que importan pasan por una persona.

En servicios financieros, esto significa

  • Al lanzar un producto: las campañas se evalúan contra clientes activos, no contra registros.
  • Cuando compliance revisa cada pieza: pasa a revisar las reglas, y el equipo opera dentro de ellas.
  • Cuando hay usuarios que no activaron: Fi-V decide qué segmento trabajar y con qué mensaje, y explica por qué.
  • Cuando un competidor cambia su oferta: Fi-V lo reporta ese día.
Lo que cambia: el equipo decide sobre datos en movimiento y compliance participa una vez, al definir las reglas. Radar y Copilot operan en dos a tres semanas; Autopilot, en cuatro a seis según integraciones.
Ver Marketing GPS

Los 4 verbos aplicados a fintech

Ejecuta, construye, gobierna, forma.

Cuatro líneas, cuatro especializaciones, una sola disciplina. Así se ven en una fintech.

Ejecuta

Marketing GPS

Fi-V monitorea las campañas, recomienda con el razonamiento a la vista y, en Autopilot, ejecuta dentro de reglas definidas con compliance. Cada acción queda registrada.

Construye

Ai-Vanza

Scoring, detección de fraude, agentes de cobranza y servicio, mensajería gobernada. Con la base de datos ordenada primero, gobernanza en el blueprint y trazabilidad en cada decisión.

Gobierna

AI Trust Layer

Cuando la operación necesita que sus sistemas de IA sean auditables y defendibles ante un regulador o un auditor, AI Trust Layer identifica al responsable, registra el contexto, documenta las reglas y define el control humano. Funciona sobre sistemas nuevos y sobre los que ya están en producción.

Forma

Top Management AI LAB · Marketing Intelligence Academy

La dirección y los comités aprenden a evaluar, aprobar y sostener sistemas de IA. El equipo de adquisición aprende a operar dentro de reglas. Misma metodología propia, dos perspectivas.

Cómo se ve en tu operación

Un comité, un lanzamiento, una cartera. Qué hace Siofiv en cada caso.

No hay resultados prometidos en estas situaciones. Hay una descripción de decisiones que ocurren en compañías de servicios financieros de la región, y de qué hace cada capacidad cuando ocurren.

El comité recibe una propuesta. Neobanco.

Comité de riesgos con perfil financiero, un proveedor con una demostración convincente.

La situación
La propuesta es un modelo de detección de fraude. El comité debe garantizar supervisión humana sobre las decisiones que afecten a clientes, y evaluar una tecnología que no construyó.
Con Top Management AI LAB
Programa in-company para el comité: qué preguntar, qué evidencia exigir, cómo distinguir una demostración de un sistema en producción, cómo se documenta la aprobación y dónde debe intervenir una persona.
Qué cambia
El comité decide con criterio propio y deja constancia de por qué. La misma vara sirve para la siguiente propuesta.

Comunicación con clientes de cartera. Fintech de pagos.

Equipo que no escala al ritmo de la cartera, comunicación por los canales que el cliente usa.

La situación
La compañía quiere atender y contactar a más clientes sin multiplicar el equipo, y necesita que cada conversación sea consistente y quede registrada.
Con Ai-Vanza
Un sistema de mensajería gobernada con un agente de servicio y cobranza: guion aprobado por compliance, acceso solo a los datos autorizados, escalamiento a una persona en los casos definidos y registro completo. Compliance participa desde el blueprint.
Qué cambia
La cartera se atiende a escala con conversaciones consistentes y reconstruibles.

Lanzamiento de un producto. Fintech de crédito.

Equipo de adquisición de cuatro personas, cinco canales, cada pieza revisada antes de salir.

La situación
Un canal trae registros al costo más bajo y muy pocos activan. Las variaciones que podrían corregirlo esperan aprobación, y el lanzamiento ya está en curso.
Con Marketing GPS
Las reglas de comunicación se cargaron con compliance antes del lanzamiento. Fi-V cruzó registros con activación, detectó la diferencia el mismo día, propuso reasignar con el razonamiento a la vista y generó variaciones dentro de las reglas.
Qué cambia
Se optimiza por cliente activo y compliance aprueba reglas, no piezas.

Top Management AI LAB

Cada área propone una tecnología distinta

Un criterio común para evaluar, aprobar y exigir, formado en quienes firman.

Ai-Vanza

La compañía quiere empezar y no sabe por dónde

La primera decisión técnica es la base de datos: centralizar, validar y gobernar antes de elegir tecnología.

AI Trust Layer

Cuando hace falta demostrar cómo decide un sistema

Responsable identificado, contexto registrado, reglas documentadas y control humano definido, sobre sistemas nuevos o existentes.

Preguntas frecuentes del sector

Lo que nos preguntan antes de empezar.

Todavía no tenemos IA propia. ¿Esta página es para nosotros?

Sí. Muchas compañías de servicios financieros usan IA sin haberla construido: funciones en el CRM, herramientas de proveedores, modelos de terceros. Formar criterio en quienes aprueban sirve tanto para decidir la primera adopción como para ordenar la décima.

¿Qué se lleva el comité del Top Management AI LAB?

Criterio propio: qué preguntar ante una propuesta, cómo distinguir una demostración de un sistema en producción, qué exigir a un proveedor, dónde debe intervenir una persona y cómo se documenta una aprobación. En microlearning online o en programa in-company.

¿Cómo participa compliance en lo que construye Ai-Vanza?

Desde el blueprint. Las políticas de acceso, los permisos y las reglas de uso de datos sensibles se definen antes de elegir cualquier tecnología, así el sistema llega al comité con la evidencia que el comité va a pedir.

¿Marketing GPS puede operar dentro de reglas de comunicación regulada?

Sí. Las reglas se definen con compliance antes de la primera campaña y Fi-V genera y ejecuta solo dentro de ellas, con registro de cada acción. Compliance revisa reglas en lugar de piezas.

Tenemos modelos en producción desde hace años. ¿Hay que rehacerlos?

No. Cuando la operación necesita que sean auditables y defendibles, AI Trust Layer instrumenta el registro y los controles sobre lo existente, sin rehacer lo que funciona.

¿Cuánto tarda?

En el Top Management AI LAB, el programa in-company se agenda con el comité. En Ai-Vanza, cada proyecto empieza por la base de datos y los plazos se definen en la propuesta, con hitos verificables. En Marketing GPS, Radar y Copilot operan en dos a tres semanas.

Quiénes deciden con nosotros

Tres perfiles que suelen iniciar la conversación.

CEO, CRO o miembro del directorio

Le interesa: criterio propio para aprobar, exigir y sostener sistemas de IA, y poder explicarlos.

Le preocupa: decidir por confianza en quien vende, y que cada área avance con una lógica distinta.

CTO o Head of Data

Le interesa: construir para producción e integrar sin rehacer lo que funciona.

Le preocupa: que compliance llegue al final, y que el proyecto quede en demostración.

CMO o Head of Growth

Le interesa: decidir la adquisición con datos y dentro de reglas aprobadas una vez.

Le preocupa: depender de una aprobación por pieza, y sumar una herramienta más.

Cómo empezamos

Tres pasos. El primero no cuesta nada.

1

Empezamos por una conversación.

15 minutos para entender tu situación, tu momento y qué capacidades de Siofiv tienen sentido para lo que necesitas. Revisamos tu estructura actual y te damos un diagnóstico útil para que decidas tu siguiente paso, sin costo.

2

Propuesta a medida.

Qué formación para el comité y para el equipo, qué construir primero con Ai-Vanza y qué grado de delegación tiene sentido en Marketing GPS. Con alcance, hitos y lo que necesitamos de tu lado. Si el ajuste no está, te lo decimos en esta etapa.

3

Implementación con hitos claros.

Comité formado, base de datos ordenada, primer sistema en producción con registro, reglas de comunicación cargadas. Cada hito se puede verificar.

Empezamos por una conversación. 15 minutos para entender tu situación.

La próxima propuesta de IA va a llegar a tu comité con o sin criterio para evaluarla. El Top Management AI LAB forma ese criterio; Ai-Vanza construye lo que tu operación necesita en producción; Marketing GPS pone a tu equipo a decidir dentro de reglas. Revisamos tu situación actual y te damos un diagnóstico útil para que decidas tu siguiente paso.

Agendar conversación Ver las academias Siofiv