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Siofiv para retail y e-commerce

Siofiv para retail y e-commerce

Tu mercado cambia por hora. Tu operación, por semana.

Cada decisión que llega tarde la paga el margen. Diseñamos, construimos y enseñamos los sistemas que hacen que un retailer decida a la velocidad de su mercado, y que esa capacidad se quede en tu equipo.

Agendar conversación Ver cómo se ve en tu operación
Marketing GPSLa plataforma que tu equipo usa todos los días para decidir sobre datos en movimiento.
Ai-VanzaAgentes y modelos predictivos que entran a producción en tu operación con clientes.
AI Trust LayerLa capa que hace auditable cada decisión automatizada.
Academias SiofivFormación para el equipo que opera y para la dirección que aprueba.

El problema de tu industria

Los datos existen. La decisión llega tarde.

Un retailer promedio produce más señales en un día que las que su equipo alcanza a leer en una semana. El cuello de botella no está en la información. Está en el camino que recorre hasta convertirse en una acción.

Cada sistema cuenta una historia distinta.

El CRM dice una cosa, la plataforma de e-commerce otra, los marketplaces una tercera y las herramientas de paid media una cuarta. Consolidarlas es un trabajo manual que alguien repite cada semana, y cuando termina, los números ya cambiaron.

El comité semanal decide sobre un mercado que ya se movió.

Un competidor ajustó su oferta el martes. Una campaña se desvió del objetivo el miércoles. La corrección se aprueba el lunes siguiente, con seis días de inversión mal asignada en el medio.

El equipo mira dashboards en vez de decidir.

Equipos de tres, cinco u ocho personas pasan buena parte del día armando reportes para explicar lo que pasó. El análisis que debería producir la siguiente decisión se queda en la lámina.

El presupuesto se reparte por costumbre.

Sin un criterio claro para mover inversión entre canales durante la semana, la asignación se repite por inercia. Nadie la defiende con evidencia porque nadie la tiene a tiempo.

La personalización que prometió el CRM no llegó.

Segmentos estáticos, la misma campaña para clientes distintos, retención que se mide cuando ya cayó. La herramienta está. La capacidad de usarla con criterio, no.

Cada semana que la decisión llega tarde, el margen la paga: inversión que sigue en el canal equivocado, clientes que se van sin que nadie viera la señal, y un equipo que trabaja más horas para tomar la misma decisión de siempre.

Cómo lo resolvemos

Dos sistemas que operan sobre tus datos. Dos academias para que tu gente los use bien.

No vendemos un piloto. Diseñamos, construimos y enseñamos lo que tu operación necesita para decidir a la velocidad de tu mercado, y lo dejamos funcionando.

Marketing GPS

La plataforma que tu equipo usa todos los días.

Marketing GPS centraliza los datos de tus campañas, tus canales y tu CRM en una sola vista, y pone sobre ellos a Fi-V, su cerebro. Fi-V opera dentro del contexto de tu marca, tus campañas y tus datos, en cuatro modos:

  • Como estratega: evalúa una decisión contra tus objetivos, tu histórico y el comportamiento actual, y recomienda con razonamiento explícito.
  • Como investigador: cruza métricas con patrones históricos y encuentra la desviación el mismo día, no en el reporte del lunes.
  • Como ejecutor: genera copy, creativos y variaciones que respetan tu marca y las reglas de comunicación de tu equipo.
  • Como analista de competencia: monitorea los movimientos relevantes de tus competidores y reporta lo que importa: cambios de presupuesto, nuevos creativos, ajustes de mensaje.

Cuatro planes para adoptarlo según la madurez de tu operación:

  • Radar · Para retailers que primero necesitan centralizar datos dispersos entre plataformas y saber dónde están parados.
  • Copilot · Para equipos con operación funcionando que quieren monitoreo 24/7 y recomendaciones estratégicas.
  • Autopilot · Para retailers con volumen alto de campañas, donde Fi-V ejecuta dentro de las reglas que tu equipo define.
  • Scale · Para retailers grandes que adoptan la plataforma como infraestructura estratégica, con modelos personalizados sobre datos propios.

Dónde aplica en retail

  • Hot Sale, CyberMonday, Black Friday: el presupuesto se reasigna entre canales durante el evento, no al día siguiente, y las creatividades que se agotan se reemplazan con variaciones que respetan la marca.
  • Lanzamiento de colección o temporada: mensajes distintos por segmento del CRM y por canal, con evaluación contra el objetivo de la campaña desde el primer día.
  • Categoría disputada en marketplace: Fi-V monitorea los cambios de mensaje, presupuesto y creativos de los competidores que compiten por la misma búsqueda.
  • Campaña de reactivación desde el CRM: Fi-V como estratega decide qué segmento activar y con qué mensaje, y deja el razonamiento a la vista.
Lo que cambia: el comité semanal deja de ser el único momento en que se decide. Radar y Copilot operan en dos a tres semanas; Autopilot, en cuatro a seis según las integraciones.
Ver Marketing GPS

Ai-Vanza

Sistemas que entran a producción sobre tus datos de clientes.

Ai-Vanza diseña y construye agentes de IA y sistemas inteligentes para empresas donde los datos importan en serio. Construye para producción, no para demos, con seguridad de datos por defecto. En retail, cuatro tipos de solución aplican directo:

  • Agentes inteligentes para procesos críticos: agentes de servicio al cliente que absorben el volumen de temporada, agentes de prospección, asistentes internos para tu equipo.
  • Sistemas de mensajería conversacional gobernada: conversaciones con clientes a escala, con control sobre qué se dice, a qué datos se accede y qué queda registrado.
  • Modelos predictivos auditables: predicción de churn, segmentación dinámica que se actualiza sola, detección de anomalías en el comportamiento de compra.
  • Soluciones a medida: para el problema que no encaja en ninguna categoría estándar.

Cada proyecto sigue las mismas cuatro decisiones técnicas: la base de datos antes que el modelo, gobernanza como arquitectura, trazabilidad por defecto y humano al timón en toda decisión que afecte a un cliente.

Dónde aplica en retail

  • Estado de pedido, cambios y devoluciones por WhatsApp o chat: un agente de servicio resuelve lo repetitivo dentro de la política de la empresa y escala a una persona lo que sale de ella.
  • Asistente interno para vendedores de piso: responde sobre catálogo, promociones vigentes y políticas comerciales, con las mismas respuestas en todas las sucursales.
  • Prospección para el canal mayorista o de franquicias: un agente califica leads y prepara la conversación para el ejecutivo comercial.
  • Programa de fidelización o suscripción: un modelo de churn identifica a los clientes con riesgo de baja antes de que dejen de comprar.
  • Devoluciones, cupones y reseñas: detección de anomalías en patrones de devolución y uso de cupones, y clasificación automática de reseñas y tickets por motivo.
  • Segmentación que se actualiza sola: segmentos definidos por comportamiento de compra real, no por la última campaña que alguien configuró.
Lo que cambia: tienes sistemas que sobreviven al piloto, que tu área de compliance puede auditar y que siguen funcionando cuando se va la persona que los pidió.
Ver Ai-Vanza

Academias Siofiv

Formación para quien opera y para quien aprueba.

Un sistema que nadie entiende se abandona. Por eso enseñamos en dos niveles, sobre la misma metodología propia.

Marketing Intelligence Academy, formación en marketing para profesionales y equipos que operan: curso online en vivo, y programa in-company para equipos completos.

Top Management AI LAB, formación en IA para ejecutivos: microlearning online para CEO, comité ejecutivo y directorio, y programa in-company para alinear al equipo directivo antes de una decisión grande.

Dónde aplica en retail

  • Equipo de marketing que adopta Marketing GPS: programa in-company de la Marketing Intelligence Academy para que lo opere con criterio desde la primera temporada.
  • Profesional de marketing que quiere subir su nivel: curso online en vivo de la Marketing Intelligence Academy.
  • Directorio que debe aprobar un roadmap de IA: programa in-company del Top Management AI LAB para alinear al comité ejecutivo antes de la decisión.
  • Ejecutivo que evalúa propuestas de IA: microlearning online del Top Management AI LAB para decidir sin depender de quien las vende.
Lo que cambia: tu equipo sabe operar el sistema y tu dirección sabe qué está aprobando. Las dos cosas hacen falta para que la inversión se sostenga.
Ver Siofiv Academies

Los 4 verbos aplicados a retail

Ejecuta, construye, gobierna, forma.

Cuatro líneas, cuatro especializaciones, una sola disciplina. Así se ven en una operación de retail.

Ejecuta

Marketing GPS

Fi-V monitorea tus campañas las 24 horas, detecta la desviación cuando ocurre y recomienda qué hacer con razonamiento explícito. En Autopilot, ejecuta dentro de las reglas que tu equipo define: qué presupuesto puede mover, qué creativos puede variar, qué requiere tu aprobación. Cada acción queda registrada y puedes revisar por qué la tomó.

Construye

Ai-Vanza

Agentes de servicio que sostienen el volumen de temporada sin contratar por temporada. Modelos de churn que avisan antes de que el cliente se vaya. Segmentación que se actualiza con cada compra en vez de cada trimestre. Construidos para producción, con seguridad de datos por defecto, integrados a los sistemas que ya tienes.

Gobierna

AI Trust Layer

Cuando tienes sistemas de IA tomando decisiones sobre clientes, AI Trust Layer es la capa que los hace auditables y defendibles: identifica al responsable de cada decisión, registra qué datos consultó y bajo qué regla, documenta esas reglas en una política viva y define dónde interviene una persona. Modo Diseño para lo que estás por construir, modo Retrofit para lo que ya está en producción sin gobernanza explícita. En retail aplica cuando un agente atiende reclamos, cuando un sistema aprueba o rechaza devoluciones, o cuando el directorio pregunta quién responde por lo que la IA le dijo a un cliente.

Forma

Marketing Intelligence Academy · Top Management AI LAB

El equipo aprende a operar con disciplina sobre datos en movimiento. La dirección aprende a evaluar, aprobar y sostener sistemas de IA sin depender de un proveedor para entender qué compró. Marketing Intelligence Academy: curso online en vivo e in-company. Top Management AI LAB: microlearning online e in-company. Misma metodología propia.

Cómo se ve en tu operación

Tres semanas normales en tres retailers distintos.

Sin promesas de resultado. Solo qué hace cada sistema cuando pasa lo que pasa todas las semanas.

Lunes, 9 a.m. Cadena omnicanal.

Tienda física más online. Equipo de marketing de seis personas.

La situación
El reporte semanal muestra que una campaña se desvió del objetivo desde el miércoles. Cuatro días de inversión en el lugar equivocado, descubiertos el lunes.
Con Marketing GPS
Fi-V, como investigador, detectó la desviación el mismo miércoles y, como estratega, propuso reasignar el presupuesto con el razonamiento a la vista. En Copilot, tu equipo aprueba desde la alerta. En Autopilot, la reasignación ocurre dentro de las reglas que definiste y queda registrada.
Qué cambia
El lunes revisas decisiones que ya se tomaron. No descubres problemas de la semana pasada.

Temporada alta. E-commerce multi-país.

Operación en tres mercados de Latam. Servicio al cliente por chat y mensajería.

La situación
El volumen de consultas se triplica durante seis semanas. El equipo de servicio no da abasto, las respuestas varían según quién atiende y nadie sabe qué se le prometió a quién.
Con Ai-Vanza
Un sistema de mensajería conversacional gobernada, con un agente de servicio que responde dentro de lo que está permitido decir, accede solo a los datos autorizados, escala a una persona lo que corresponde y deja registro completo de cada conversación.
Qué cambia
Servicio consistente a escala sin contratar por temporada, y una conversación que cualquier supervisor puede reconstruir.

Fin de trimestre. Marca D2C en escala.

Crecimiento rápido, base de clientes que se mide por cohortes.

La situación
La retención cae y se ve cuando ya cayó. Los segmentos del CRM se definieron hace un año y todos los clientes reciben la misma campaña de reactivación.
Con Ai-Vanza y Marketing GPS
Ai-Vanza construye un modelo predictivo auditable de churn y una segmentación dinámica que se actualiza con el comportamiento real. Sobre esos segmentos, Fi-V, como ejecutor, genera variaciones de mensaje que respetan la marca, y como estratega evalúa cuáles activar contra el objetivo del trimestre.
Qué cambia
Actúas sobre la señal, no sobre el resultado. Y puedes explicar por qué cada cliente recibió lo que recibió.

Marketing GPS

Competidor lanza 30% de descuento un jueves

Fi-V como analista de competencia lo reporta ese día; como estratega evalúa si responder, con qué presupuesto y en qué canal, y tu equipo decide con el razonamiento a la vista.

Marketing GPS

El reporte del lunes tarda tres días en armarse

Radar centraliza las cuentas y los datos dispersos en una sola vista en tiempo real; Fi-V como investigador entrega el análisis, no la planilla.

Marketing GPS

Diez creatividades para la misma campaña

Fi-V como ejecutor genera las variaciones por segmento y canal dentro de las reglas de marca; el equipo aprueba en vez de producir desde cero.

Ai-Vanza

"¿Dónde está mi pedido?" mil veces al día

Un agente de servicio responde con datos reales del pedido, gestiona cambios dentro de la política y deriva a una persona lo que requiere criterio.

Ai-Vanza

Devoluciones que no cierran

Un modelo de detección de anomalías señala patrones atípicos de devolución y uso de cupones antes de que el margen lo muestre, con trazabilidad de por qué marcó cada caso.

AI Trust Layer

El directorio pregunta quién responde por el agente

AI Trust Layer identifica al responsable, documenta las reglas que el agente sigue y define dónde interviene una persona. Retrofit sobre lo que ya tienes en producción.

Preguntas frecuentes del sector

Lo que nos preguntan antes de empezar.

¿Cuánto tarda en estar operando?

Depende de lo que se contrate. En Marketing GPS, Radar y Copilot operan en dos a tres semanas; Autopilot, en cuatro a seis según la complejidad de las integraciones; Scale es un engagement personalizado con plazos definidos en la fase de diseño. En Ai-Vanza, cada proyecto empieza por la base de datos y los plazos se fijan en la propuesta, con hitos que puedes verificar. En AI Trust Layer, la auditoría inicial es el primer paso y define el alcance del resto.

Mis datos están repartidos en cuatro plataformas y ninguna habla con la otra. ¿Tengo que ordenarlos antes?

No. Ordenarlos es parte del trabajo, no un requisito previo. Del lado de Marketing GPS, Radar existe para eso: centraliza lo disperso, audita las cuentas y te da una vista en tiempo real. Del lado de Ai-Vanza, la primera decisión técnica de cada proyecto es la base de datos antes que el modelo: centralización, validación y gobernanza antes de elegir cualquier tecnología.

Ya tuvimos un piloto de IA que no llegó a producción. ¿Por qué esta vez sería distinto?

Porque Ai-Vanza construye para producción, no para demos. Cada proyecto aplica las mismas cuatro decisiones técnicas: la base de datos antes que el modelo, gobernanza como arquitectura desde el blueprint, trazabilidad por defecto en cada decisión, y humano al timón en lo que afecta a un cliente. Un piloto suele fallar porque se saltó las tres primeras. Si tu área de compliance bloqueó una iniciativa porque no podía auditarla, esa es exactamente la situación para la que Ai-Vanza está diseñada.

Si un sistema decide solo, ¿quién responde cuando algo sale mal?

Una persona con nombre. En Marketing GPS, tu equipo define las reglas dentro de las cuales Fi-V puede actuar, cada acción queda registrada y las decisiones que importan pasan por criterio humano. En Ai-Vanza, cada decisión deja registro de qué datos consultó, qué modelo aplicó, en qué versión y bajo qué política. Y cuando tu operación necesita que eso sea defendible ante un directorio, un auditor o un cliente, AI Trust Layer es la capa que lo formaliza: identifica al responsable, registra el contexto, documenta las reglas y habilita el control humano. Funciona en modo Diseño para lo nuevo y en modo Retrofit sobre sistemas que ya tienes en producción.

¿Qué pasa con los datos de mis clientes?

Se tratan como el activo más sensible de un retailer. Ai-Vanza diseña con seguridad de datos como criterio arquitectónico, y las políticas de acceso, permisos y reglas de uso de datos sensibles se definen en el blueprint inicial, no después. Fi-V opera dentro del contexto de tu marca y tus datos. Lo que no prometemos es que la gobernanza funcione sola: por eso la diseñamos contigo y la enseñamos a tu equipo.

¿Por qué formar a mi equipo y a mi dirección? ¿No basta con implementar?

Un sistema que nadie entiende se abandona, y ninguna de nuestras líneas reemplaza a tu equipo: lo pone a decidir. La Marketing Intelligence Academy forma en marketing a quienes van a operar el sistema todos los días, en curso online en vivo o in-company. El Top Management AI LAB forma en IA a quienes tienen que aprobarlo, sostenerlo y explicarlo al directorio, en microlearning online o in-company. Cuando faltan las dos cosas, la inversión se sostiene una temporada y después se diluye.

Quiénes deciden con nosotros

Tres perfiles que suelen iniciar la conversación.

CMO o VP de Crecimiento

Le interesa: que cada peso de presupuesto se pueda defender con datos y que el equipo pase de reportar a decidir.

Le preocupa: perder control sobre la marca cuando un sistema ejecuta, y contratar una plataforma más que el equipo no va a usar.

Director de E-commerce o de Experiencia de Cliente

Le interesa: servicio consistente en temporada alta, retención que se anticipa en lugar de medirse tarde, y una vista unificada del cliente.

Le preocupa: otro piloto que no llega a producción, y la integración con los sistemas que ya tiene.

CEO o Director General

Le interesa: una estrategia de IA que pueda presentar al directorio con algo más sólido que una lista de pilotos.

Le preocupa: aprobar una inversión que no entiende del todo y depender de un proveedor para explicarla.

Cómo empezamos

Tres pasos. El primero no cuesta nada.

1

Conversación inicial de 15 minutos, sin costo.

Cuatro preguntas: qué decisión está trabada hoy en tu operación, qué datos ya existen y cuáles faltan, quién tiene que entender el sistema cuando funcione, y cómo se defiende cuando algo falla. Sales con un diagnóstico, no con una presentación.

2

Propuesta a medida.

Qué plan de Marketing GPS, qué tipo de solución de Ai-Vanza, qué formación y en qué orden. Con alcance, hitos y lo que necesitamos de tu lado. Si el ajuste no está, te lo decimos en esta etapa.

3

Implementación con hitos claros.

Cada hito es verificable: datos centralizados, primera recomendación, primera ejecución dentro de reglas, primer modelo en producción. Tu equipo aprende a operar mientras se construye, no después.

Cuatro líneas, una sola disciplina, aplicadas a tu retail.

Ai-Vanza construye los agentes y modelos que tu operación necesita en producción. Marketing GPS pone a tu equipo a decidir todos los días. AI Trust Layer hace defendible cada decisión automatizada. Y dos academias forman a quien opera y a quien aprueba. Empezamos por una conversación de 15 minutos para saber cuáles de las cuatro tienen sentido para ti.

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