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Siofiv para fondos y aceleradoras

Siofiv para VCs y aceleradoras

Tu portfolio va a enfrentar dos preguntas después de la inversión. Cómo escalar con criterio y cómo defender su IA.

Cuando llegue la próxima ronda o el próximo auditor, cada compañía del portfolio tendrá que mostrar infraestructura de IA que funciona y gobernanza que se puede documentar. Siofiv opera como partner técnico del portfolio, con los productos que ya construimos.

Agendar conversación estratégica Ver cómo se ve en tu operación
Ai-VanzaRecurso técnico prioritario para compañías del portfolio, en condiciones diferenciales.
AI Trust LayerGobernanza documentada para compañías que van a levantar la próxima ronda.
Top Management AI LABProgramas in-company para founder teams del portfolio.
Marketing GPSLa plataforma para que las compañías del portfolio decidan su marketing con datos y no con el presupuesto de la ronda.

El problema de tu industria

El capital llegó. La infraestructura, no.

Un fondo puede acompañar a sus compañías en producto, talento y siguiente ronda. Lo que casi ningún fondo tiene internamente es capacidad para construir sistemas de IA en producción, evaluarlos en una due diligence o documentar su gobernanza cuando un LP pregunta.

Compañías que consiguen Serie A y fallan en construir infraestructura de IA para Serie B.

Pilotos que impresionan en el deck y no llegan a producción. En la siguiente ronda, el inversor pregunta qué opera de verdad.

LPs que preguntan cada vez más por la gobernanza de IA del portfolio.

Y la respuesta hoy es una lista de compañías que "usan IA", sin evidencia de cómo la controlan.

Fondos que buscan diferenciarse como partners operativos, no solo como capital.

El founder elige al fondo que le resuelve problemas reales después del cierre, no solo al que firma el cheque.

Due diligence técnica sin capacidad interna para evaluar IA en profundidad.

Un pitch con modelos y agentes se aprueba por confianza porque nadie en el equipo de inversión puede auditarlo.

Compañías gastando mal el dinero de marketing post-inversión.

Presupuesto que se reparte por costumbre entre canales, sin criterio y sin nadie que lo revise semana a semana.

Cada compañía que llega a la siguiente ronda sin infraestructura ni gobernanza documentada es una valuación que se negocia a la baja y una pregunta del LP que no tiene respuesta.

Cómo lo resolvemos

Partner técnico del portfolio, con productos que ya operan.

No ofrecemos un programa de mentoría. Diseñamos, construimos y enseñamos con las mismas líneas que usamos con cualquier cliente, adaptadas al modelo fondo-portfolio y en condiciones diferenciales para las compañías del fondo.

Diagnóstico de portfolio · AI Trust Layer

Saber dónde está cada compañía, y llegar a la próxima ronda con gobernanza documentada.

Empezamos por un diagnóstico del portfolio: revisamos cada compañía con las cuatro preguntas de Siofiv e identificamos brechas críticas en marketing y en IA. Para las que van a levantar la próxima ronda, AI Trust Layer preparatoria: la capa que hace auditable, explicable y defendible lo que ya tienen en producción.

  • Identifica al responsable: cada decisión que el sistema toma queda asociada a una persona responsable.
  • Registra el contexto: qué datos consultó, qué modelo aplicó, bajo qué reglas. Información reconstruible cuando alguien la pida.
  • Documenta las reglas: qué dato puede usarse, para qué, por quién. En una política viva, no en un PDF que nadie actualiza.
  • Habilita el control humano: las decisiones críticas se diseñan para que una persona pueda revisarlas, aprobarlas o detener el proceso.

En modo Diseño para compañías que están construyendo, en modo Retrofit para las que ya desplegaron sin gobernanza explícita. Cuatro pasos: auditoría inicial, diseño de políticas, implementación de la capa, capa de control humano.

Dónde aplica en un portfolio

  • Compañía en camino a Serie B con modelos en producción: modo Retrofit para que el data room incluya evidencia de gobernanza, no una declaración.
  • LP que pregunta por controles de IA del portfolio: un diagnóstico documentado, compañía por compañía.
  • Due diligence de una nueva inversión: auditoría inicial sobre lo que la compañía dice que tiene, con las mismas cuatro preguntas.
Lo que cambia: el fondo sabe qué opera de verdad en cada compañía y qué evidencia existe, y las que levantan ronda llegan con gobernanza que se puede mostrar.
Ver AI Trust Layer

Ai-Vanza

Recurso técnico prioritario para las compañías del portfolio.

Ai-Vanza diseña y construye agentes de IA y sistemas inteligentes para empresas donde los datos importan en serio. Construye para producción, no para demos, con seguridad de datos por defecto. Las compañías del fondo acceden con prioridad y en condiciones diferenciales a los cuatro tipos de solución:

  • Agentes inteligentes para procesos críticos: servicio al cliente, prospección, asistentes internos.
  • Sistemas de mensajería conversacional gobernada: conversaciones con clientes a escala, con control sobre qué se dice y qué queda registrado.
  • Modelos predictivos auditables: churn, scoring de riesgo, detección de anomalías, segmentación dinámica.
  • Soluciones a medida: para el problema que no encaja en ninguna categoría estándar.

Cada proyecto sigue las mismas cuatro decisiones técnicas: la base de datos antes que el modelo, gobernanza como arquitectura desde el blueprint, trazabilidad por defecto en cada decisión y humano al timón en todo lo que afecte a un cliente, a la marca o al riesgo.

Dónde aplica en un portfolio

  • Compañía con piloto que no llegó a producción: se reconstruye con la base de datos primero y gobernanza en el blueprint, para que sobreviva a la siguiente due diligence.
  • Founder que necesita un agente de servicio antes de escalar: construido para producción, con trazabilidad por defecto.
  • Compañía que necesita demostrar un modelo auditable al inversor de la próxima ronda: cada decisión deja registro de datos, modelo, versión y política.
Lo que cambia: las compañías del portfolio construyen sistemas que operan y se pueden auditar, sin contratar un equipo de IA antes de tiempo.
Ver Ai-Vanza

Top Management AI LAB

Formación en IA para los founder teams del portfolio.

El Top Management AI LAB forma en IA a quienes deciden: programas in-company para founder teams del portfolio, organizados en cohortes, y microlearning online para founders y equipos de inversión que quieren criterio propio.

Dónde aplica en un portfolio

  • Cohorte de founders post-Serie A: programa in-company para decidir qué construir, qué comprar y qué exigirle a un proveedor.
  • Equipo de inversión que hace due diligence técnica: microlearning online para evaluar IA con criterio propio en un pitch.
  • Comité de inversión que recibe la pregunta de un LP: formación para responder con evidencia sobre gobernanza de IA del portfolio.
Lo que cambia: los founders aprueban y defienden decisiones de IA con criterio propio, y el equipo del fondo evalúa con el mismo lenguaje.
Ver Siofiv Academies

Los 4 verbos aplicados a fondos y portfolio

Ejecuta, construye, gobierna, forma.

Cuatro líneas, cuatro especializaciones, una sola disciplina. Así se ven en el portfolio de un fondo.

Ejecuta

Marketing GPS

Para compañías del portfolio que gastan el presupuesto de marketing de la ronda sin criterio: Marketing GPS es la plataforma que su equipo usa todos los días. Fi-V monitorea, recomienda con razonamiento explícito y, en Autopilot, ejecuta dentro de reglas. Cada acción queda registrada; el fondo puede revisar cómo se invierte.

Construye

Ai-Vanza

Agentes, mensajería gobernada, modelos auditables y soluciones a medida para las compañías del portfolio, con acceso prioritario y condiciones diferenciales. Construidos para producción, no para el deck.

Gobierna

AI Trust Layer

Diagnóstico de portfolio con las cuatro preguntas de Siofiv, y AI Trust Layer preparatoria para las compañías que van a levantar ronda: responsable identificado, contexto registrado, reglas documentadas, control humano definido.

Forma

Top Management AI LAB · Marketing Intelligence Academy

Top Management AI LAB para founder teams y equipos de inversión, en programas in-company por cohorte o microlearning online. Marketing Intelligence Academy para los equipos de marketing de las compañías del portfolio, en curso online en vivo o in-company.

Cómo se ve en tu operación

Tres situaciones normales en el portfolio de un fondo.

Sin promesas de resultado. Solo qué hace cada línea cuando pasa lo que pasa en cualquier portfolio.

Serie B en nueve meses. Fintech del portfolio.

Modelo de scoring en producción, construido por un equipo que ya no está.

La situación
El inversor de la próxima ronda va a pedir evidencia de cómo decide el modelo y quién responde por él. La compañía no tiene documentación que describa lo que pasa, solo lo que se pretendía.
Con AI Trust Layer
Modo Retrofit. Auditoría inicial, políticas definidas con el equipo técnico y el founder, capa de registro instrumentada sin rehacer el modelo, puntos de control humano definidos. El data room incluye la evidencia.
Qué cambia
La gobernanza deja de ser una pregunta abierta en la negociación de la ronda.

El piloto que no llegó a producción. Compañía de salud digital.

Agente de servicio construido en tres meses, abandonado en el cuarto.

La situación
El piloto impresionó en el deck y no sobrevivió al contacto con datos reales ni con las preguntas de compliance. El founder no sabe por qué.
Con Ai-Vanza
Se reconstruye con las cuatro decisiones técnicas: base de datos primero, gobernanza en el blueprint, trazabilidad por defecto, humano al timón. El agente entra a producción con registro de cada conversación.
Qué cambia
La compañía tiene un sistema que opera y que la próxima due diligence puede auditar.

Reunión anual con LPs. Fondo de etapa temprana.

Veinte compañías en portfolio, quince "usan IA".

La situación
Un LP pregunta qué controles tiene el portfolio sobre sus sistemas de IA. La respuesta es una lista de compañías, no una evidencia.
Con diagnóstico de portfolio y Top Management AI LAB
Diagnóstico compañía por compañía con las cuatro preguntas de Siofiv, y programa in-company para founders y equipo de inversión: qué preguntar, qué evidencia exigir, cómo documentar.
Qué cambia
La próxima reunión con LPs tiene una respuesta con evidencia y un plan por compañía.

Diagnóstico de portfolio

Due diligence de una nueva inversión con IA en el pitch

Auditoría inicial sobre lo que la compañía dice que tiene: qué decisiones toma, sobre qué datos, con qué reglas, qué evidencia queda hoy.

Marketing GPS

Compañía que quema el presupuesto de marketing de la ronda

Radar centraliza los datos; Fi-V muestra dónde está la inversión y qué rinde. El founder decide con el razonamiento a la vista y el fondo puede revisarlo.

Ai-Vanza

Tres compañías del portfolio necesitan lo mismo

Acceso prioritario y condiciones diferenciales para construir agentes de servicio con la misma disciplina técnica.

Preguntas frecuentes del sector

Lo que nos preguntan antes de empezar.

¿Cómo funciona el partnership con el fondo?

La conversación estratégica inicial evalúa el fit: tamaño y etapa del portfolio, brechas más frecuentes, qué espera el fondo del partner. A partir de ahí se define el programa: diagnóstico de portfolio, acceso prioritario a Ai-Vanza en condiciones diferenciales, AI Trust Layer preparatoria para las compañías en camino a ronda, y programas in-company del Top Management AI LAB por cohorte.

¿Quién paga: el fondo o las compañías?

Depende del programa que se defina con el fondo. Hay modalidades donde el fondo cubre el diagnóstico y la formación, y las compañías contratan directamente lo que construyen con condiciones diferenciales. Se define en la propuesta de partnership.

¿Siofiv participa en due diligence técnica de nuevas inversiones?

Sí, mediante la auditoría inicial que usamos en AI Trust Layer: qué decisiones toma el sistema que la compañía presenta, sobre qué datos, con qué reglas y qué evidencia deja hoy. El equipo de inversión recibe una lectura técnica que puede sostener con criterio propio.

¿Qué puede mostrar el fondo a sus LPs?

Un diagnóstico documentado del portfolio, compañía por compañía, y evidencia de gobernanza en las que pasaron por AI Trust Layer. No una lista de compañías que usan IA.

¿Cuánto tarda?

El diagnóstico de portfolio se dimensiona según el número de compañías. En AI Trust Layer, la auditoría inicial es el primer paso. En Ai-Vanza, cada proyecto empieza por la base de datos y los plazos se fijan en la propuesta con hitos verificables.

¿Por qué formar a los founders y al equipo de inversión?

Porque son quienes aprueban y defienden decisiones de IA ante inversores y LPs. El Top Management AI LAB forma en IA a esas personas para que sepan qué construir, qué exigir y cómo documentarlo, en programas in-company por cohorte o microlearning online.

Quiénes deciden con nosotros

Tres perfiles que suelen iniciar la conversación.

Managing Partner

Le interesa: diferenciarse como partner operativo y responder a los LPs con evidencia sobre gobernanza de IA del portfolio.

Le preocupa: comprometer al fondo con un partner que no construya de verdad.

Head of Platform / Value Creation Partner

Le interesa: un recurso técnico que las compañías usen y que llegue a producción.

Le preocupa: un programa más que los founders ignoren.

Principal / Investment Partner o CFO del fondo

Le interesa: criterio propio en due diligence técnica y un presupuesto de partnership que se justifique con lo que opera.

Le preocupa: aprobar inversión en un partner sin poder evaluar su trabajo.

Cómo empezamos

Tres pasos. El primero no cuesta nada.

1

Conversación estratégica de 15 minutos.

Cuatro preguntas adaptadas al fondo: qué decisión está trabada hoy en el portfolio, qué datos ya existen sobre cada compañía y cuáles faltan, quién tiene que entender los sistemas cuando funcionen, y cómo se defienden ante un LP o un inversor cuando algo falla. Sales con una lectura del fit, no con una presentación.

2

Propuesta de programa de partnership.

Alcance del diagnóstico de portfolio, condiciones diferenciales para Ai-Vanza, criterios para AI Trust Layer preparatoria, calendario de cohortes del Top Management AI LAB. Con alcance, hitos y lo que necesitamos de tu lado. Si el ajuste no está, te lo decimos en esta etapa.

3

Implementación con hitos claros.

Cada hito es verificable: diagnóstico entregado, primera cohorte formada, primera compañía con gobernanza documentada, primer sistema en producción. El fondo puede mostrar avances por compañía.

Capital más infraestructura. Así llega el portfolio a la próxima ronda.

Diagnóstico de portfolio para saber dónde está cada compañía. Ai-Vanza como recurso técnico prioritario. AI Trust Layer preparatoria para las que van a levantar. El Top Management AI LAB para founder teams y equipo de inversión. Y Marketing GPS para que el presupuesto de la ronda se decida con datos. Empezamos con una conversación estratégica de 15 minutos.

Agendar conversación estratégica Ver las cuatro líneas Siofiv